ANALISIS MATEMATICO

Hola a todos espero que el siguiente blog sea de apoyo para que todos podamos crear un modelo matematico, el cual es un proyecto para el semestre en ingenieria en sistemas informaticos y computacion de la Universidad Tecnica Particular de Loja.

Introduccion.

Los usuarios por lo general no siempre podemos acceder a todos los sitios de nuestro interes por diversas razones que se nos presentan, lo cual se nos hace necesario que se nos informe acerca de los sitios de nuestro interes que se han actualizado en la web, Debido que hay veces que en aquellos sitios se han creado o actualizado con informacion necesaria que tiene un cierto tiempo de duracion y no podemos aprovechar esos recursos en la fecha prevista, o hya veces que cuando se accede al sitio y notamos que no hay ninguna acctualizacion del sitio, y por ende se ha desperdiciado, tiempo, recursos, etc.

El ambiente del agente es el entorno Web, por ende por medio de una dirección del sitio de interés o Url, asociada con un cuenta de mail se puede enviar la información de que tal sitio se ha actualizado.

Tema:
Modelo Matemático para simular el comportamiento de un agente inteligente en la busqueda y calcular el tiempo que se demora un agente inteligente en encontrar un sitio de interés en la Web para un usuario en particular y confirmar la actualización de dicho sitio vía mail, sms.

Objetivos:

Abstraer de la mejor manera la realidad de cómo funciona el agente y poder mostrarlo o reflejarlo mediante un modelo matemático.
Que el agente inteligente pueda determinar el mejor camino, con el menor costo y en el menor tiempo posible.

Mediante la paralelizacion de la busqueda se puede optimizar el tiempo en la busqueda de la actualizacion de los sitios que han cambiado.


Modelo:

Busqueda = F(Al,Url,M(T,CT,CB))


Variables:

Variables Controlables

Al: Algoritmo de Búsqueda.
M: Mail del usuario.
Url: Dirección del sitio.

Variables no Controlables

T: Tiempo que se demora en alcanzar el objetivo.
CT: Costo de la Búsqueda.
CB: Criterio de Búsqueda.

Tipo de Modelo:
El tipo del presente modelo es dinámico, ya que el estado de las variables puede cambiar en la determinación del cálculo del tiempo estimado en encontrar el sitio, ya que para calcular el tiempo de que se demora en determinar la mejor ruta con el menor costo con el menor tiempo se debe paralelizar el algoritmo secuencial de la búsqueda.

Herramientas de Simulación

Matlab, ProModel_Student, NetLogo3.1.4,

Bibliografia:

httpd://www.changedetection.com
httpd://www.ciberconta.unizar.ec/sic/practicas/monitorizar.html
httpd://www.telefonica.es/accionistaseinversores/esp/html/comunicaciones/index.shtml